指数平均数的指标概述

2024-05-19 22:08

1. 指数平均数的指标概述

EXPMA指标简称EMA,中文名字:指数平均数指标或指数平滑移动平均线,一种趋向类指标,从统计学的观点来看,只有把移动平均线(MA)绘制在价格时间跨度的中点,才能够正确地反映价格的运动趋势,但这会使信号在时间上滞后,而EXPMA指标是对移动平均线的弥补,EXPMA指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天(当期)行情的权重,因此在使用中可克服MACD其他指标信号对于价格走势的滞后性。同时也在一定程度中消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生的信号提前性,是一个非常有效的分析指标。

指数平均数的指标概述

2. 什么是平均指标指数?

平均指标指数是同一经济现象两个不同时期条件下数量的平均指标值对比计算的相对数。它说明两个时期总平均水平变动的方向和程度。
定    义
平均指标值对比计算的相对数

3. 指数平均数指标的具体原理

与MACD指标、DMA指标相比,EXPMA指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天(当期)行情的权重,因此指标自指数平均数指标身的计算公式决定了作为一类趋势分析指标,它在使用中克服了MACD指标信号对于价格走势的滞后性。同时也在一定程度中消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生的信号提前性,是一个非常有效的分析指标。 我们先来看一下EXPMA指标的计算公式,并以此对指标的特征作进一步的了解: EXPMA=(当日或当期收盘价-上一日或上期EXPMA)/N+上一日或上期EXPMA,其中,首次上期EXPMA值为上一期收盘价,N为天数。 实际上,从EXPMA指标的构造原理和它的使用原则来看,这一指标更接近于均线指标,而且由于EXPMA指标通过对参数进行有效地设定,可以发挥出比均线指标更为直观和有用的信息。指数平均数指标在技术分析软件中,EXPMA指标由三条线构成,价格K线、短期EXPMA线(以白色线条或其他稍浅色的线条表示)、长期EXPMA线(以黄色线条或其他稍深色的线条表示),EXPMA指标的坐标图上,纵坐标代表价格运行的价位,横坐标代表价格运行的时间,这一点也和均线指标保持了一致。

指数平均数指标的具体原理

4. 指数平均数指标的应用原则

1、在多头趋势中,价格K线、短天期天数线、长天期天数线按以上顺序从高到低排列,是为多头特征;在空头趋势中,长天期天数线、短天期天数线、价格K线按以上顺序从高到低排列,是为空头特征。2、当短天期天数线向下而上穿越长天期天数线时是一个值得注意的买入信号;此时短天期天数线对价格走势将起到助涨的作用,当短天期天数线向上而下穿越长天期天数线时是一个值得注意的卖出信号,此时长天期天数对价格走势将起到助跌的作用。 3、一般来说,价格在多头市场中将处于短天期天数线和长天期天数线上方运行,此时这两条线将对价格走势形成支撑。在一个明显的多头趋势中,价格将沿短天期天数线移动,价格反复的最低点将位于长天期天数线附近;相反地,价格在空头市场中将处于短天期天数线和长天期天数线下方运行,此时这两条线将对价格走势形成压力。在一个明显的空头趋势中,价格也将沿短天期天数线移动,价格反复的最高点将位于长天期天数线附近。4、一般地,当价格K线在一个多头趋势中跌破短天期天数线,必将向长天期天数线靠拢,而长天期天数线将对价格走势起到较强的支撑作用,当价格跌破长天期天数线时,往往是绝好的买入时机;相反地,当价格K线在一个空头趋势中突破短天期天数线后,将有进一步向长天期天数线冲刺的希望,而长天期天数线将对价格走势起到明显的阻力作用,当价格突破长天期天数线后,往往会形成一次回抽确认,而且第一次突破失败的机率较大,因此应视为一次绝好的卖出时机。5、第三条的特例是:当价格K线在一个多头趋势中跌破短天期天数线,并继而跌破长天期天数线,而且使得短天期天数开始转头向下运行,甚至跌破长天期天数线,此时意味着多头趋势发生变化,应作止蚀处理;相反地,当价格K线在一个空头趋势中突破短天期天数线,并继而突破长天期天数线,而且使得短天期天数开始转头向上运行,甚至突破长天期天数线,此时意味着空头趋势已经改变成多头趋势,应作补仓处理。6、价格对于长天期天数线的突破次数越多越表明突破有效,第一次突破一般会以失败而告终;价格对于长天期天数线的突破时间越长越表明突破有效。一般来说,在价格日K线技术指标体系中的EXPMA指标长天期天数线被价格突破之后,需要两到三个交易日的时间来确认突破的有效性。7、当短期天数线向上交叉长期天数线时,股价会先形成一个短暂的高点,然后微幅回档至长期天数线附近,此时为最佳买入点;当短期天数线向下交叉长期天数线时,股价会先形成一个短暂的低点,然后微幅反弹至长期天数线附近,此时为最佳卖出点。关于EXPMA指标的其他使用原则,可根据不同基期的指数参数设置来进一步总结。指数平均数指标是笔者最为喜欢的分析指标之一,在下面的章节中将讲到对指标不同时期的参数设置,你会发现这的确是一个分析价格的好工具。

5. 指数平均数指标的介绍

指数平均数指标(Exponential Moving Average,EXPMA或EMA) 指数平均数指标也叫EXPMA指标,它也是一种趋向类指标,其构造原理是仍然对价格收盘价进行算术平均,并根据计算结果来进行分析,用于判断价格未来走势的变动趋势。

指数平均数指标的介绍

6. 平均指标指数的编制方法

平均指标指数,一般有可变构成指数、固定构成指数、结构影响指数。编制时,应先以平均指标的计算公式为依据。由于总平均水平()的变动受各组水平(X)的变动和各组结构比重()的变动的影响,因此平均指标可以分解为平均水平和比重两个因素。其中()表示报告期某一经济量的平均指标; 表示基期同一经济量的平均指标。即据此可以依据指数体系采用平均指标两因素分析法,分析这两个因素对平均指标变动的影响方向和程度。平均指标指数间的联系式是:可变构成指数=固定构成指数×结构影响指数2、固定构成指数固定构成指数是以各组水平变动为基础,采用各组结构比重为权数加权平均计算的相对数。它说明总体内部各组水平变动的情况。计算中将各组在总体内部的结构给予固定,所以又称固定结构指数。其计算公式是:3、结构影响指数结构影响指数是以总体内部各组结构变动为基础,采用各组水平为权数加权平均计算的相对数。它说明总体内部各组结构变动的情况,所以又称为结构变动影响指数。其计算公式是:

7. 什么是指数平均数指标,指数平均数指标的运用原则是什么

指数平均数指标(Exponential Moving Average,EXPMA或EMA) 指数平均数指标也叫EXPMA指标,它也是一种趋向类指标,其构造原理是仍然对价格收盘价进行算术平均,并根据计算结果来进行分析,用于判断价格未来走势的变动趋势。
EXPMA简单的研判方法:
   1、EXPMA指标由EXPMA1(白线)和EXPMA2(黄线)组成,当白线由下往上穿越黄线时,股价随后通常会不断上升,那么这两根线形成金叉之日便是买入良机。
   2、当一只个股的股价远离白线后,该股的股价随后很快便会回落,然后再沿着白线上移,可见白线是一大支撑点。
   3、当白线由上往下击穿黄线时,股价往往已经发生转势,日后将会以下跌为主,则这两根线的交叉之日便是卖出时机。
 
注意事项:
   1、该指标一般为中短线选股指标,比较符合以中短线为主的投资者,据此信号买入者均有获利机会,但对中线投资者来说,其参考意义似乎更大,主要是因为该指标稳定性大,波动性小。
   2、若白线和黄线始终保持距离地上行,则说明该股后市将继续看好,每次股价回落至白线附近,只要不击穿黄线,则这种回落现象便是良好的买入时机。
   3、对于卖出时机而言,不要以EXPMA指标形成死叉为根据,因为该脂标有一定的滞后性,可以超级短线指标为依据,一旦某只个股形成死叉时,则是中线离场信号。
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什么是指数平均数指标,指数平均数指标的运用原则是什么

8. 平均指标的平均指标的种类

平均指标按计算和确定的方法不同,分为算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数和中位数。前三种平均数是根据总体各单位的标志值计算得到的平均值,称作数值平均数。众数和中位数是根据标志值在分配数列中的位置确定的,称为位置平均数。 算术平均数算术平均数也成均值,是最常用的平均指标。它的基本公式形式是总体标志总量除以总体单位总量。在实际工作中,由于资料的不同,算术平均数有两种计算形式:即简单算术平均数和加权算术平均数。⑴简单算术平均数适用于未分组的统计资料,如果已知各单位标志值和总体单位数,可采用简单算术平均数方法计算。⑵加权算术平均数适用于分组的统计资料,如果已知各组的变量值和变量值出现的次数,则可采用加权算术平均数计算。加权算术平均数的大小受两个因素的影响:其一是受变量值大小的影响。其二是各组次数占总次数比重的影响。在计算平均数时,由于出现次数多的标志值对平均数的形成影响大些,出现次数少的标志值对平均数的形成影响小些,因此就把次数称为权数。在分组数列的条件下,当各组标志值出现的次数或各组次数所占比重均相等时,权数就失去了权衡轻重的作用,这时用加权算术平均数计算的结果与用简单算术平均数计算的结果相同。调和平均数调和平均数是总体各单位标志值倒数的算术平均数的倒数,又称为倒数平均数,由简单调和平均数和加权调和平均数。几何平均数几何平均数是n个变量值乘积的n次方根。在统计中,几何平均数常用于计算平均速度和平均比率。几何平均数也有简单平均和加权平均两种形式。 众数众数是指总体中出现次数最多的标志值。众数也是一种位置平均数。在实际工作中往往可以代表现象的一般水平,如市场上某种商品大多数的成交价格,多数人的服装和鞋帽尺寸等,都是众数。但只有在总体单位数多且有明显的集中趋势时,才可计算众数。中位数将总体各单位的标志按大小顺序排列,处于中间位置的标志值就是中位数。由于中位数是位置平均数,不受极端值的影响,在总体标志值差异很大的情况下,中位数具有很强的代表性。